魔兽世界

 

金秋十月,由杭州江干區商務局主辦的電商交流會,于1019日下午正式開啟。隨著互聯網行業的大勢發展,江干區商務局的領導和杭州女裝網的領導都非常重視線下檔口老板的生意,鼓舞廣大線下老板要了解電商趨勢,以便更好的迎合時代潮流,獲得最大的利潤空間。而本次會議,朱江也收到邀請作為本次會議主要講師為眾多商友分享一下如何做好數據化選款。

其實朱江沒有深入去講如何做數據化選款,因為此次參與會議的主體是傳統的線下檔口老板,他們基本上沒有足夠的線上基礎來理解數據化運營模式。所以,這次朱江最主要的是給眾多商友分享了在線上如何用數據化的思維和方式去做生意,讓大家重視大數據在產品生產過程中的應用。

在此之前,朱江也對四季青檔口產品思維的現狀進行了詳細的分析。他指出,現在的傳統企業存在一種明顯的錯誤產品思維——跟風思維。我們可以將其分為三種類型:第一種,工廠生產什么,我在檔口和女裝網就賣什么;第二種,同行檔口熱銷什么,我就賣什么;第三種,淘寶、京東或者女裝網的同行熱銷什么,我就賣什么。

這種錯誤的產品思維,則直接導致了四季青檔口目前的現狀:缺乏創新的產品、同質化嚴重、惡性競爭激烈以及產品利潤低。可以說這里面是一環緊扣一環。錯誤的傳統產品思維模式所引發的后果,絕不只是單純的一個季度生意下滑,它最終導致的結果就是生意失敗。如果我們一直沒有認清這一點,還會單純的只是認為自己沒有運氣,所以做生意才沒有成功。

 

而互聯網產品思維則是,在設計產品前,我們需要根據行業或企業沉淀的大數據做可行性分析,具體針對熱賣產品類目、熱賣產品屬性、熱賣價格區間、市場藍海來進行一系列的分析,將基于平臺或企業大數據提供的產品設計元素,提供給工廠產品設計師,來生產出適合市場、能夠帶來盈利的最佳產品。

所以,我們傳統的檔口老板也需要用創新性的思維去思考,我們自己的產品怎么樣可以更優化,怎么樣能夠做到差異化,從根本上將自己遠離這種惡性循環的商業模式。

那也有很多老板都質疑,互聯網自動會有數據生成,而我們做線下傳統生意的根本就沒有這些所謂的大數據!

朱江對于這種質疑,非常簡單明確的回答:這種說法沒有錯,錯的是做法。朱江進一步為大家解釋,你所說的線下傳統生意沒有大數據生成,只是你還一昧地在用傳統的固定思維模式來看待這個問題。我們試著換個角度來思考,線下傳統生意沒有自動生成的數據,但是我們可以手動記錄、整理。

這就是數據采集,這個動作也是新零售模式下的數據化選款步驟的第一步。

線下的傳統企業老板需要對數據敏感,養成收集檔口成交數據的習慣,而且一定要堅持去做。只有我們將數據有意識的收集之后,才能對它進行進一步的數據整理、分析和總結提煉。整理和分析數據,是為了讓我們可以找出有價值的信息或者規律。而經過對這些信息的總結和提煉,我們就可以獲取對今后產品生產可借鑒的地方。朱江將這整個過程總結為:有數據到洞察,由統計到預測。

朱江反復強調數據驅動運營。即數據決定產品,產品決定運營,運營決定成敗。而我們目前大多數的傳統企業老板都十分清楚產品對于企業的重要性,只是還沒有清晰認識到數據應該在產品之前。

至于,傳統企業的老板如何才能建立屬于自己的可落地實操的大數據呢?朱江這次也特別為我們提供了一個入門的方法。朱江建議各位老板首先學會試用數據扒取軟件從一些有數據概念的網站平臺,將后臺數據收集導出。比如淘寶網、京東網和1688批發網站等。

其次,各位老板要有意識的將檔口成交數據記錄保存。這些數據價值很高,可以為你第二年的產品生產提供更加明確的方向,有非常高的借鑒作用。而且我們也需要重視線下客戶的反饋。比如說,我們可以將全部的商家加為好友,在外面出新款的時候就所有新款都發給他們,根據他們的反饋來選取出最受歡迎的款式,大大提高了我們選款的效率。當然,重中之重就是我們要將所有的數據用有效的圖表記錄存檔,以便我們后期的查看、分析和總結。在這里,我們就需要做到強執行、重積累、會創新。

然后,我們需要觀察流行趨勢數據,提升自我看款的眼光和對趨勢的判斷。這些數據我們可以通過走秀收集法、雜志內刊觀察和國外服裝網站瀏覽來獲取。雖然,我們通過這些方式獲取的數據是過去式的、歷史性的數據,但是這并不意味這這些數據已經過期或者沒有使用價值。我們將這些數據和當下現實結合,才能做出適合今后的產品,而不是說簡單粗暴的把往年數據直接拿來套用。

還有一些我們大家經常用的方法就是,標桿同行分析法、標桿店鋪分析法、旺季跟款調整法和爆款收集改版法。說白了就是取他人之長,學習和借鑒我們的同行或者其他店鋪的一些好的款式、選款方式等,然后結合自己的創意去進行優化。需要注意的是,借鑒而不是抄襲。

這個方法,朱江之前也給其他傳統企業試用過,結果證明實用性非常高。他通過這種方法,為該企業提供了今年的產品設計方向,有了大方向之后出爆款的概率大大提高,銷量也比往年提升1-2倍。

最后,就是要用專業的行業市場數據選款方式。朱江也提醒我們,其實一些像淘寶、京東和1688這些平臺的后臺數據其實可以直接去導出,我們可以通過付費方式,通過阿里指數、生e經來獲取我們需要的數據。最主要的就是要利用這些數據來進行專業的分析。而我們一般的數據化選款流程就是:產品類目分析—產品屬性分析—產品價格定位—市場藍海定位。朱江認為,理論和實操是需要結合使用,我們不能顧此失彼。而他在最后花了半小時的時間,為各位傳統企業老板進行了一次完整的數據化選款實操,也讓大家驚嘆大數據的神奇。

大數據選款其實是為我們提供一個產品的選款方向,而不是直接選款。我們只有把大數據分析出來的產品大方向,加上與今年市場流行的元素相結合才能真正生產出最流行最適合線上或者線下的產品。

不管是線上還是線下的企業老板,我們如果想要把生意做得風生水起,我們就必須要做行業的領導者。所以我們必須要有創新思維、必須懂數據,我們才能走在行業的最前沿。

 

 

 

 

 


2017年11月22日

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